VAGA DATALAKERS
Analista de dados Pleno
Trabalho remoto
Como Analista de Dados, você será responsável por coletar, organizar, analisar e interpretar grandes conjuntos de dados para fornecer insights valiosos e orientar a tomada de decisões estratégicas. Você trabalhará em estreita colaboração com as equipes de negócios e outras áreas para entender suas necessidades e transformar os dados brutos em informações acionáveis.
Responsabilidades e Atribuições
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Coleta e integração de dados: Identificar fontes de dados relevantes, coletar e integrar conjuntos de dados de várias fontes, como bancos de dados internos, sistemas de terceiros, APIs e arquivos externos. Garantir a qualidade e a consistência dos dados durante o processo de integração.
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Limpeza e pré-processamento de dados: Realizar limpeza e pré-processamento dos dados, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências. Aplicar técnicas de transformação de dados, como normalização, padronização e codificação de variáveis.
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Análise exploratória de dados: Realizar análises exploratórias dos dados para identificar padrões, tendências e insights iniciais. Utilizar técnicas estatísticas descritivas para resumir e visualizar os dados, como gráficos, tabelas e medidas de resumo.
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Comunicação de resultados: Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises de dados para as partes interessadas, incluindo a equipe de gestão e outros membros da organização. Explicar insights, recomendações e oportunidades identificadas de maneira acessível a públicos não técnicos.
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Colaborar com as equipes de negócios e gestão para entender suas necessidades, identificar questões críticas e propor soluções baseadas em dados.
Requisitos
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Experiência em análise de dados: Ter experiência prática em análise de dados, preferencialmente em um ambiente corporativo. Experiência em lidar com grandes volumes de dados e aplicar técnicas de modelagem para estruturação e consolidação dos dados.
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Habilidades de programação: Ter habilidades de programação para lidar com análise de dados. É desejável conhecimento em linguagens como Python ou R, além de conhecimento em SQL para consulta e manipulação de bancos de dados.
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Ferramentas de análise de dados: Ter experiência com ferramentas de análise de dados, como Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), R (tidyverse), SQL, Excel avançado, Tableau, Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
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Conhecimento em bancos de dados: Ter conhecimento de bancos de dados relacionais e noções de SQL para consultas complexas e manipulação de dados. Familiaridade com bancos de dados não relacionais e técnicas de armazenamento e processamento de big data é um diferencial.
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Capacidade analítica e resolução de problemas: Ter habilidades analíticas para compreender problemas de negócio complexos, formular hipóteses, identificar padrões e gerar insights a partir dos dados. Capacidade de resolver problemas de forma criativa e eficiente.
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Pensamento crítico e habilidades de comunicação: Ter habilidades de pensamento crítico para avaliar e interpretar os resultados das análises de dados.
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Capacidade de comunicar insights e resultados de forma clara e concisa, tanto verbalmente quanto por escrito, para diferentes públicos.
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Trabalho em equipe e colaboração: Ser capaz de trabalhar em equipe, colaborar com outros profissionais e compartilhar conhecimento. Ter habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em projetos multidisciplinares.
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Curiosidade e aprendizado contínuo: Demonstrar interesse em aprender continuamente sobre novas técnicas, ferramentas e abordagens na área de análise de dados. Estar disposto a se atualizar e desenvolver novas habilidades.
Diferencial
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Experiência em Modelagem de Dados Relacional e Dimensional;
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Experiência em Análise de Requisitos e Planejamento de Atividades;
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Conhecimento de Métodos Ágeis.